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来源：至尊彩票注册2023-12-21 17:48

春节假期闽台往来增长明显******

　　中新社厦门1月28日电 (汪桢)厦门出入境边防检查总站28日透露，今年春节期间(1月21日至27日)，福建口岸查验两岸空中直航飞机30余架次、旅客4200余人次，分别同比增长200%、277%；两岸“小三通”航线客轮12艘次，旅客719人次。

　　边检人士分析认为，春节假期闽台往来流量增长明显，主要在于新冠疫情防控措施的优化调整和两岸“小三通”客运航线的部分复航。

　　今年1月7日，暂停近三年的两岸“小三通”客运航线部分复航，相继开通厦(门)金(门)、“两马”两条航线。厦门出入境边防检查总站人士称，春节复航工作温馨有序。

　　春节期间，厦门出入境边防检查总站积极回应两岸人员交流往来需要，围绕做好“通”“惠”“情”三篇文章，全力保障支持福州、厦门两岸“小三通”客运航线复航和两岸空中直航，以“两岸一家亲”为元素，在执勤现场布设展板、悬挂春联、粘贴福字、赠送纪念品等方式，营造温馨贴心的通关氛围。

　　闽台往来流量增长明显，是这个春节假期福建口岸出入境运行的一个突出特点。厦门出入境边防检查总站统计数据显示，今年春节假期，福建口岸共查验出入境人员4.2万余人次，较去年春节同期增长333%；出入境交通运输工具470余艘(架)次，是去年春节同期的1.4倍。

　　在中国对新冠病毒感染实施“乙类乙管”后，厦门出入境边防检查总站面对国际(地区)航班逐步恢复，可能出现瞬时高峰、单向高峰等情况，提前加强客流监测、高峰预测和等级预警，发布旅客节日通关提示，合理安排执勤备勤警力，及时调整验证通道数量，科学精准组织通关勤务，加强现场客流引导和警力应急增援，确保福建口岸通关安全顺畅。

　　同时，该边检总站高效落实服务便利企业生产经营活动措施，确保船舶出入境、船员换班、登轮搭靠许可办理等各类手续“随到随办”，保障节日期间海港口岸高效通关。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。